2021年值得關注的人工智能與機器學習的五大趨勢

發布時間:2021-01-21 14:00    來源:中國機器人網

關鍵詞:趨勢

摘要:人工進行智能和機器可以學習是市場上的熱門專業技術,其重要性在2020年達到頂峰,這兩種信息技術發展已經到了廣泛應用在各行業領域,其范圍從電子商務到量子計算管理系統,從醫療診斷分析系統到消費電子公司產品,尤其是中國日益流行的智能助理。

  人工進行智能和機器可以學習是市場上的熱門專業技術,其重要性在2020年達到頂峰,這兩種信息技術發展已經到了廣泛應用在各行業領域,其范圍從電子商務到量子計算管理系統,從醫療診斷分析系統到消費電子公司產品,尤其是中國日益流行的智能助理。

  根據市場研究機構國際數據公司的數據,全球人工智能市場規模約為156.5美元,與2019年相比增長了12.3%。

  此外,人工智能和機器學習也有許多創新用途。例如,IBM 的 Watson,它可以創建來自多個組件的可能組合的無限組合。此外,人工智能驅動的虛擬護士,如安琪爾和莫莉,已經在使用,拯救生命和節省成本。一些機器人在醫療領域提供幫助,從侵入性系統到心臟手術。

  以下是行業專家發現的人工智能和機器學習的五大趨勢:

  

  1. 人工智能和機器學習正在超自動化領域扮演著越來越重要的角色

  “超自動化”是高德納確定的新技術趨勢。但是還有一些其他的名字,比如Forrester公司稱之為“數字過程自動化”,IDC公司稱之為“智能過程自動化”。超自動化結合了正確的技術來自動化、簡化、發現、設計、測量和管理整個組織的工作流和流程。

  2020年發生的冠狀病毒疫情加快了這種管理概念的采用,其中一個人工智能和機器可以學習是關鍵重要組成部分企業及其發展主要問題驅動因素。盡管它還包括機器人自動化工具等其他信息技術,但成功的計劃經濟不能依賴靜態打包的軟件。自動化的業務工作流程我們應該適應社會不斷變化的情況并主動應對意外情況。

  這就是人工智能、機器學習模型和深度學習發揮重要作用的地方。

   2. 人工智能與物聯網的重疊

  人工智能和物聯網的界限越來越模糊。

  根據 gartner 的數據,到2022年,80% 的企業物聯網項目將以某種形式包含人工智能。那么這兩種先進技術的協同效果如何呢?把物聯網稱為數字神經系統和人工智能,是做出明智決定的大腦。人工智能可以快速收集數據,使物聯網系統更加智能。

   3.人工智能在網絡安全應用中的更多使用

  機器進行學習和人工智能已經在家庭環境安全和企業信息系統的網絡經濟安全控制系統中占據了重要位置。網絡數據安全開發工作人員一直在努力更新其技術,以應對不斷創新發展的DDoS攻擊、惡意軟件、勒索軟件等威脅。這兩種主流媒體技術分析可以通過幫助學生識別這些威脅,包括早期的各種威脅。

  基于人工智能的網絡安全工具還可以從企業通信網絡、交易系統、數字活動和網站以及外部公共資源收集數據,并使用人工智能算法識別模式和威脅活動,例如識別可疑IP地址和可能的數據泄露。

  根據研究機構IHS Markit公司的調查,當今在家庭安全系統中人工智能的使用主要限于與家庭攝像頭集成的系統以及與語音助手集成的入侵者警報系統。但是該公司分析師認為,人工智能的應用將會擴展到開發智能家居,讓家庭安全系統了解住戶的習慣和選擇,從而提高識別入侵者的能力。

   4. 增強智能的興起

  對于中國企業發展來說,增強智能的興起應該是一個令人興奮的趨勢。通過將智能信息技術和人員的能力進行結合生活在一起,使企業管理能夠有效提高其員工的效率和績效。

  Gartner 預測,到2023年,大公司約40% 的基礎設施和運營團隊將使用人工智能增強自動化來提高生產力。

  5. 對話式人工智能

  蘋果公司使用的基于自動信息和語音的技術被稱為會話式人工智能。如今,人工智能開發人員正在應用程序和網站中部署這項技術,它是通過確認語音和文本、理解客戶的意圖、破譯各種語言以及像人類一樣做出響應來完成的。

  Amazon Echo和Google Homes是當今對話式人工智能的最好例子。但是,開發工作人員仍在許多問題方面需要進行研究改進。語音識別和自動文本識別是需要對學生自然發展語言處理(NLP)進行具有很好控制的兩個挑戰。開發企業人員我們可以同時通過學習各種教學方式克服這些挑戰。

  如今,公司正在使用會話式人工智能聊天機器人來安排會議、為航空公司服務、銷售產品,并提供更好的客戶體驗。

   總結 2021 年人工智能和機器學習的趨勢

  人工智能和機器學習的范圍已經超出了人的思維范圍,行業專家的分析會讓人對2021年的預期有更多的了解。

  在2021年,這些趨勢將在改變人們生活方面發揮重要作用。他們會帶來更多的創新,打開新的機會之門。

 
(責編:lxh)
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